터키 지진 구조를 위한 ML 활용 사례

2023년 2월 터키 지진 발생 직후, 소셜 미디어에 올라오는 구조 요청 정보를 실시간으로 처리하기 위해 afetharita(재난 지도) 애플리케이션이 개발되었다.

주요 기술적 구현 내용은 다음과 같다:

• 데이터 추출: easyocr를 통해 이미지 내 텍스트를 추출하고, bert-base-turkish-cased 기반의 Transformer NER 모델을 파인튜닝하여 이름, 전화번호, 주소 등의 핵심 정보를 구조화했다.
• 인터페이스 및 배포: Gradio로 인터페이스를 구축하고, Hugging Face Spaces에 호스팅하여 GPU 지원을 통해 안정적인 서비스를 제공했다.
• 모델 서빙: Hugging Face Inference API를 활용해 별도의 인프라 구축 없이 모델을 즉시 배포하고, 트래픽 급증에 대응할 수 있는 확장성을 확보했다.

추출된 주소는 Geocoding API를 통해 좌표로 변환되어 지도에 표시되었으며, 이는 구조 대원들이 생존자의 위치를 신속하게 파악하는 데 결정적인 역할을 했다.