오늘의 프론티어 AI 기업들은 다시는 AI 성능의 한계를 넘지 못할 것이다

현재 AI 업계는 소수의 거대 모델이 미래를 주도할 것이라고 믿고 있지만, 데이터는 다른 방향을 가리키고 있다. 최근 신경망 네트워크(Networks of neural networks) 방식은 기존의 모든 Frontier AI 시스템보다 속도, 정확도, 비용 측면에서 압도적인 성능을 보여주고 있다.

과거 1960년대 메인프레임 컴퓨터가 PC와 인터넷의 등장으로 대체되었듯, AI 역시 중앙 집중형 모델에서 **네트워크 소스 AI(Network-source AI)**로 패러다임이 전환되고 있다. 이는 단순한 오픈 소스 대 폐쇄 소스의 대립이 아닌, 분산된 모델들의 연결을 의미한다.

경제적 관점에서도 중앙 집중형 AI의 경쟁력은 상실되고 있다. 사용자는 최대 성능을 원하거나, 혹은 '최적의 가성비(성능+속도+비용)'를 찾는다. 현재의 신경망 네트워크는 기존 최고 모델보다 더 높은 정확도를 구현하면서도 비용은 절반 수준에 불과하다.