AI 에이전트란 무엇인가?

AI 에이전트에 대한 정의는 사람마다 다르지만, 기술적인 관점에서 에이전트는 LLM을 사용하여 애플리케이션의 제어 흐름(Control Flow)을 결정하는 시스템을 의미한다.

단순히 입력을 특정 워크플로우로 라우팅하는 수준부터, 스스로 도구를 만들고 기억하며 실행하는 수준까지 **에이전트성(Agentic)**은 스펙트럼처럼 다양한 단계를 가진다.

• Router: LLM이 입력을 특정 경로로 라우팅함
• State Machine: LLM이 루프를 돌며 실행 지속 여부를 결정함
• Autonomous Agent: 도구를 생성하고 기억하며 스스로 작업을 수행함

시스템의 에이전트성이 높을수록 개발 및 운영 단계에서 고려해야 할 사항이 늘어난다. 복잡한 로직을 위한 오케스트레이션 프레임워크, 장기 실행을 위한 내구성 있는 실행(Durable Execution), 그리고 중간 단계의 효율성을 검증할 수 있는 **평가 프레임워크(Evaluation Framework)**가 필수적이다.