LangGraph 구축하기: 제1원칙에 기반한 에이전트 런타임 설계

LangChain 팀은 기존 프레임워크가 시작하기는 쉽지만 커스텀과 확장이 어렵다는 피드백을 수용하여, LangGraph를 새롭게 설계했습니다. LangGraph는 추상화를 최소화하는 대신, 프로덕션 환경에서 필수적인 **제어력(Control)**과 **내구성(Durability)**에 집중한 저수준 에이전트 프레임워크입니다.

AI 에이전트는 기존 소프트웨어와 달리 세 가지 핵심적인 차이점을 가집니다.

• 지연 시간(Latency): LLM 호출과 루프 구조로 인해 실행 시간이 길어짐
• 신뢰성(Reliability): 실행 시간이 길어질수록 오류 발생 가능성이 높아짐
• 비결정론적 특성(Non-deterministic nature): 결과의 불확실성으로 인해 체크포인트와 승인 절차가 필요함

이를 해결하기 위해 LangGraph는 두 가지 핵심 기능을 제공합니다.

• 병렬화(Parallelization): 데이터 경합을 방지하면서 여러 단계를 동시에 실행
• 스트리밍(Streaming): 진행 상황이나 토큰 단위 메시지를 실시간으로 보여주어 체감 지연 시간을 단축