340만 개의 태양광 패널

미국 태양광 공간 데이터셋 GM-SEUS v2의 3.4 GB ZIP을 내려받아 GeoPackage → Parquet로 변환해 분석했다. Rooftop arrays 5,822개, arrays 18,980개, panels 3,429,157개를 대상으로 좌표를 EPSG:4326으로 정규화하고 bbox와 WKB geometry를 함께 저장했다. Rooftop arrays 변환은 DuckDB v1.4.4에서만 성공했고 v1.5.1에서는 예외가 발생했다. 저장 설정은 ZSTD, COMPRESSION_LEVEL 22, ROW_GROUP_SIZE 15000이었다.

• Rooftop arrays: H3 레벨 4 히트맵과 대표 소스 지도로 분포를 비교했다. 소스별 커버리지와 경계 형태가 달라 같은 지역에서도 결과가 다르게 나왔다.

• modType은 거의 c-si에 집중됐고, 설치 연도는 2003~2025 범위였다. 2018년이 225건으로 가장 많았다.

• 상위 소스는 OSM 2,175건, CECSFC 1,835건, TZSAM 1,024건, USPVDB 485건이었다.

• Panels: arrayID NULL 비율은 0.03%, 고유값은 약 12,653개였고, pnlSource는 5개, Source는 12개였다.

• rowArea, rowAzimuth, rowLength, rowWidth 같은 기하 특성도 함께 집계해 대규모 패널 레코드의 분포를 확인했다.

• 시각화에서는 Ivanpah Solar Power Facility의 거울 구조물이 패널로 잡히는 예외가 드러났다.

• Arrays: H3 레벨 4 히트맵으로 소스별 분포를 봤고, 가까운 위치의 태양광 단지도 탐지 소스가 서로 달랐다.

• 상위 소스는 OSM 5,222건, USPVDB 4,024건, TZSAM 3,278건, CECSFC 2,288건이었다.

• 연도별 용량 통계에서는 2023년 2,017건이 가장 많았고, 평균 AC 34 / DC 44, 최대 AC 1,095 / DC 1,423까지 집계됐다. 2025년은 최대 AC 1,129 / DC 1,468로 올라갔다.