지멘스의 '코끼리 썰기': 산업용 소프트웨어 개발을 위한 에이전틱 워크플로우 고도화

지멘스는 수억 줄에 달하는 방대한 레거시 코드와 파편화된 문서화 자료로 인해 기존 AI 도구만으로는 소프트웨어 현대화에 한계를 겪어왔다. 표준적인 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식은 코드의 계층적 구조와 관계를 충분히 반영하지 못한다는 문제점이 있었다.

이를 해결하기 위해 지멘스와 Google Cloud는 Knowledge Fabric이라는 AI 시스템을 구축했다. 이 시스템은 Spanner Graph를 사용하여 코드베이스의 구조를 모델링하고, 코드 스니펫과 설계 문서의 요구사항을 직접 연결한다.

Knowledge Fabric의 주요 특징은 다음과 같다:

• Spanner Graph를 통한 코드 및 문서 간의 관계 모델링
• Gemini API 및 Google Agent Development Kit을 활용한 에이전트 기반 워크플로우
• GQL(Graph Query Language)을 사용한 구조적 쿼리 수행
• 단순 키워드 매칭을 넘어선 도메인 인지형(Domain-aware) 이해

이 시스템을 통해 지멘스는 엔지니어들이 반복적인 작업에서 벗어나 고부가가치 문제 해결에 집중할 수 있도록 지원하며, 복잡한 산업용 소프트웨어의 개발 생명주기를 자동화하고 있다.