AI BriefingBloodshotNet 공개
We're open-sourcing the first publicly available blood detection model: dataset, weights, and CLI [P] [R]
·2026.04.25 00:00
핵심 내용
BloodshotNet이 혈액 탐지용 open-source model과 dataset, weights, CLI를 공개했다.
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BloodshotNet이 혈액 탐지(blood detection) 용 open-source model을 공개했다.
함께 공개된 구성은 다음과 같다.
- dataset: 포렌식 장면, UFC 영상, 호러·고어 영화, 수술 콘텐츠 등 2만3000장+ 주석 이미지
- model weights: YOLO26 small 및 nano 변형, AGPL-3.0 라이선스
- CLI: 이미지, 폴더, 비디오를 한 번에 분석하는 명령줄 도구
공개 측정치로는 small 모델 기준 precision 약 0.8, recall 약 0.6, CPU에서 40+ FPS를 제시했다.
제작진은 영상 단위 필터링에서는 프레임별 완벽한 판정보다 5~10초 클립 단위의 슬라이딩 윈도우가 더 유효하다고 설명했다. 또 텍스트 프롬프트 기반 open-vocabulary 모델은 혈액의 불규칙한 패턴을 잘 잡지 못했고, YOLO26 + ProgLoss + STAL 조합이 특히 작은 혈흔·물방울에서 더 나은 성능을 보였다고 밝혔다.
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