GLM-5.2 공개: 1M 컨텍스트와 코딩 성능 강화

Zhipu AI가 새로운 플래그십 모델인 GLM-5.2를 출시했습니다. 이번 업데이트는 특히 1M 토큰의 안정적인 컨텍스트 윈도우를 제공하여 복잡하고 긴 작업(Long-horizon tasks)을 수행하는 데 최적화되었습니다.

주요 특징은 다음과 같습니다:

• 1M 컨텍스트 지원: 대규모 코딩 에이전트 시나리오에서도 품질을 유지하며 안정적인 작업 수행이 가능합니다.
• IndexShare 아키텍처: 4개의 희소 어텐션(Sparse attention) 레이어마다 동일한 인덱서를 재사용하여, 1M 컨텍스트 환경에서 토큰당 FLOPs를 2.9배 절감했습니다.
• 유연한 연산 노력(Effort Level) 제어: 사용자가 성능과 지연 시간(Latency) 사이의 균형을 맞출 수 있도록 다양한 연산 수준을 선택할 수 있습니다.
• MIT 라이선스: 지역적 제한 없이 누구나 사용할 수 있는 Pure Open 정책을 채택했습니다.

성능 측면에서 GLM-5.2는 FrontierSWE, PostTrainBench, SWE-Marathon 등 주요 코딩 벤치마크에서 가장 뛰어난 오픈 소스 모델 성능을 기록했으며, Claude Opus 4.8 및 GPT-5.5와 같은 폐쇄형 모델과 대등하거나 그 이상의 성능을 보여주었습니다.