Amazon Bedrock AgentCore의 Web Search 기능 발표: AI 에이전트에 최신 웹 지식 결합

Amazon은 Amazon Bedrock AgentCore에서 AI 에이전트가 최신 웹 지식을 바탕으로 답변을 생성할 수 있도록 돕는 Web Search 기능을 정식 출시했다. 이 기능은 고객의 보안된 AWS 환경 내에서 데이터 유출 없이 최신 정보를 가져올 수 있는 완전 관리형 도구다.

Web Search는 **Model Context Protocol (MCP)**를 사용하여 Bedrock AgentCore Gateway의 내장 커넥터를 활용한다. 에이전트가 자연어로 쿼리를 보내면, 관련 스니펫, 소스 URL, 제목, 발행 날짜 등을 반환하여 모델이 근거 있는 답변을 생성할 수 있도록 지원한다.

주요 특징은 다음과 같다:

• 멀티 소스 그라운딩: Amazon의 웹 인덱스와 구조화된 Knowledge Graph 데이터를 결합하여 일반 웹 검색보다 정확한 정보를 제공한다.
• 보안 및 거버넌스: 사용자 프롬프트를 AWS 외부의 외부 검색 API 제공업체로 전송하지 않고도 기업의 거버넌스 정책을 준수할 수 있다.
• 개발 편의성: 인프라 관리 없이 Bedrock AgentCore 콘솔에서 MCP target과 Connectors 설정을 통해 간편하게 기능을 추가할 수 있다.

개발자는 Python SDK, CLI, 또는 MCP Inspector를 통해 Web Search 도구를 테스트하고 디버깅할 수 있으며, 이를 통해 모델의 학습 데이터 범위를 벗어난 최신 사건에 대해서도 에이전트가 적절한 조치를 취할 수 있게 된다.