AI Briefing

Cursor의 새로운 모델 (1분 읽기)

·2026.06.18 09:00

LLM의 핵심 구성 요소인 모델 가중치(Model Weights)의 개념과 역할을 비유를 통해 설명한다.

LLM의 핵심 구성 요소 중 하나인 **모델 가중치(Model Weights)**는 각 입력값이 결과에 미치는 영향력을 수치화한 값입니다.

예를 들어, 공항에 제시간에 도착할 확률을 예측할 때 교통량, 출발 시간, 공항과의 거리 등 다양한 입력값이 있습니다. 이때 각 요소가 결과에 얼마나 큰 영향을 주는지 결정하는 **중요도(Importance)**가 바로 가중치입니다.

LLM에서 이 가중치들은 부동 소수점(Float) 형태의 숫자로 이루어져 있으며, 하나의 파일 형태로 저장됩니다. 이 숫자 데이터가 담긴 파일 자체가 곧 **모델(Model)**을 의미하며, 가중치를 메모리에 로드한 뒤 토큰을 입력하면 결과값이 출력되는 구조입니다.

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