QUEST-35B 오픈 소스 공개
Researchers trained a Deep Research agent with just 32 H100s and open-sourced everything
·2026.06.19 17:07
오하이오 주립대 연구팀이 32개의 H100을 사용하여 학습시킨 Deep Research 에이전트 QUEST-35B를 공개했다.
오하이오 주립대학교(Ohio State University) NLP 연구팀이 QUEST-35B를 출시했습니다. 이 모델은 약 32개의 H100 GPU와 **8,000개의 합성 데이터(synthetic samples)**를 사용하여 학습되었습니다.
연구팀은 모델의 가중치(weights)뿐만 아니라 학습 레시피, 코드, 데이터셋 전체를 오픈 소스로 공개하여 연구의 재현성을 높였습니다. 벤치마크 결과에 따르면, QUEST-35B는 기존의 여러 프론티어 Deep Research 시스템들과 비교했을 때 경쟁력 있는 성능을 보여주는 것으로 나타났습니다.
이 요약은 원문 이해를 돕기 위한 큐레이션입니다. 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용과 맥락은 원문을 확인하세요.
요약 오류, 출처 표기 문제, 삭제 요청은 문의 · 건의로 알려주세요.