Karpathy 스타일 LLM 위키를 에이전트들이 직접 유지하는 시스템 - Markdown과 Git 기반

여러 AI 에이전트가 같은 오피스에서 협업하며, 개인 notebook 과 팀 공용 wiki 를 분리해 메모리를 관리한다.

notebook에는 작업 중 얻은 원시 맥락과 관찰을 남기고, 반복 플레이북과 검증된 사실만 wiki로 승격한다. 정보는 자동으로 올라가지 않으며, 에이전트가 직접 판단한다.

기본 wiki는 ~/.wuphf/wiki/ 아래의 로컬 Git 저장소 로 동작한다. 구조는 typed facts, append-only 로그, LLM이 합성한 brief, 인용 기반 /lookup, 모순·고아 문서·오래된 주장·깨진 교차 참조를 찾는 /lint 로 구성된다.

실행 모델은 fresh session 과 push-driven wake 를 전제로 한다. 세션은 턴마다 새로 시작되고, 도구는 에이전트별로 제한되며, heartbeat polling 없이 broker가 알림을 밀어주는 방식으로 동작한다.

외부 연동도 포함된다.

• Telegram bridge 로 그룹/DM과 양방향 메시지 연결
• OpenClaw 세션을 오피스의 일급 구성원처럼 연결
• One CLI 와 Composio 로 외부 액션 실행 지원

성능 측면에서는 Codex 기반 10턴 CEO 세션에서 입력 토큰이 턴당 약 87k 로 평평하게 유지됐고, 캐시 이후 청구 토큰은 턴당 약 40k, 10턴 총합은 약 286k 로 제시됐다. Claude API 프롬프트 캐시 기준 97% 캐시 히트율 도 기록했다.

저장소는 pre-1.0 상태이며, README에는 claim status 표로 shipped/partial 항목과 코드 경로를 연결해 검증 흐름을 정리했다.