중국 AI, 모델 대신 인프라·특화 데이터 집중

중국 AI 산업의 경쟁 구도가 모델 개발에서 인프라와 특화 데이터 중심으로 근본적인 구조적 변화를 맞이하고 있습니다. DeepSeek V4와 같은 고성능 모델이 오픈소스로 공개되면서 범용 모델의 가치는 낮아지는 반면, AI 에이전트를 실무에 적용하기 위한 기반 기술의 중요성이 커지고 있습니다.

**텐센트 클라우드(Tencent Cloud)**는 최근 AI 에이전트 실행을 위한 핵심 인프라 계층인 **'Cube Sandbox'**를 오픈소스로 공개했습니다. 이 도구는 하드웨어적으로 격리된 실행 환경을 제공하며, OpenAI 및 AI 에이전트 스타트업 Manus의 SDK와 호환됩니다. 특히 100ms 미만의 빠른 시작 시간을 강점으로 내세워, 자율적인 AI 에이전트 시대의 주요 유틸리티 제공자를 목표로 하고 있습니다.

또한, 모델의 범용화는 고부가가치 특화 데이터 시장을 자극하고 있습니다. 데이터 거버넌스 전문 기업인 Xunce Technology는 DeepSeek V4 출시 이후 토큰 호출 관련 연간 반복 매출(ARR)이 300% 급증했다고 발표했습니다. 이는 금융, 제조, 로보틱스 등 특정 시나리오에 최적화된 **'시나리오 특화 토큰(scenario-specific tokens)'**에 대한 수요가 폭증했기 때문입니다.

결과적으로 중국 AI 시장의 가치는 모델 자체보다, 모델을 안정적으로 구동하는 **격리된 환경(Sandbox)**과 효율을 극대화하는 **고품질 데이터(Token)**로 이동하고 있습니다. 이는 미국의 반도체 수출 규제 속에서도 중국 기업들이 효율성과 수직 계열화를 통해 독자적인 생태계를 구축하고 있음을 시사합니다.