에이전틱 AI와 Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 전문가 팀 시뮬레이션

복잡한 기술 질문은 정답을 찾는 일보다 적절한 전문가를 묶고 조율하는 데 더 많은 시간이 든다. AWS는 이를 위해 7개 도메인 전문가 에이전트와 코디네이터를 결합한 코디네이터 기반 동적 스웜 패턴을 Amazon Bedrock AgentCore 위에 올렸다.

코디네이터는 먼저 AgentCore Memory에서 과거 대화를 확인해 후속 질문을 처리하고, 필요할 때만 전문가 팀을 소집한다. 에이전트 코드는 AgentCore Runtime에서 실행되고, 도구 접근은 AgentCore Gateway와 MCP(Model Context Protocol) 를 통해 이뤄지며, 실제 질의 처리는 AWS Lambda와 Amazon Bedrock Knowledge Bases가 맡는다.

지식은 도메인별로 분리된다. HPC, 양자, 비주얼 컴퓨팅, 공간 컴퓨팅, IoT, 기술 파트너십, 이머징 테크놀로지 에이전트가 각각 자기 영역의 문서를 조회하고, 에이전틱 RAG 방식으로 답을 만든 뒤 서로 핸드오프하며 내용을 보강한다. 시스템은 스웜당 최대 20회 핸드오프, 20회 반복, 총 30분 제한을 둔다.

예시 질의는 세 가지다. AWS PCS 설명처럼 단일 도메인 질문은 한 명의 전문가가 처리하고, 46,000평방미터 공장에 깔린 2,800대 카메라·센서를 활용한 디지털 트윈 질문은 IoT, 공간 컴퓨팅, 생성형 AI 에이전트가 함께 답한다. 또 HPC 기상 시뮬레이션 질문에서는 에이전트들이 서로의 논점을 검증하며 반복적으로 제안을 다듬는 네트워크형 협업을 보여준다.

핵심 가치는 완성된 최종 답이 아니라, 인간 전문가가 검증하고 다듬을 수 있는 초안을 몇 분 만에 만드는 데 있다. 일반적인 LLM 직접 호출이 주는 넓고 안전한 일반론보다, 이 시스템은 AWS 서비스 조합과 구현 패턴까지 포함한 더 구체적인 출발점을 제시한다.