자동화를 넘어 자율성으로: AI 에이전트가 6G 네트워크 관리를 재편하는 방법

기존의 네트워크 관리는 FCAPS 프레임워크를 기반으로 한 자동화에 의존해 왔다. 5G 시대에는 MDA(Management Data Analytics) 표준화와 O-RAN의 RIC(RAN Intelligent Controller)를 통해 지능형 운영의 기틀을 마련했지만, 여전히 사전 정의된 절차와 정적인 통합 로직에 의존한다는 한계가 있다.

네트워크 환경이 변화하거나 새로운 벤더의 장비가 추가될 때마다 수동 재설정이나 커스텀 개발이 필요하며, 이는 도메인 간, 세대 간(4G/5G/6G), 벤더 간 파편화된 인터페이스로 인해 E2E(End-to-End) 자동화를 어렵게 만든다. 6G로 진화할수록 서비스는 다양해지고 네트워크 밀도는 높아지므로, 단순 자동화를 넘어선 자율적 의사결정이 필수적이다.

**에이전트형 네트워크 관리(Agentic Network Management)**는 인간의 개입을 최소화하며 운영 목표를 자율적으로 수행하는 능력을 의미한다. 이는 고정된 워크플로우를 따르는 기존 방식과 달리, 상위 수준의 의도(Intent)를 해석하고 다단계 계획을 수립하며 피드백에 따라 행동을 조정한다.

에이전트형 운영의 핵심 특징은 다음과 같다:

• Intent Interpretation: 추상적인 운영 목표를 구체적인 관리 동작으로 변환
• Capability Discovery: 특정 인터페이스에 고정되지 않고 가용한 관리 서비스와 기능을 동적으로 탐색
• Reasoning and Planning: 복잡한 작업을 분해하고 도메인 간 동작을 조정하며 다단계 절차를 계획
• Adaptive Execution: 피드백을 통해 결과를 추론하고 상황에 맞춰 대안을 실행