Show GN: Athena - AI에게 가짜 한국인 5천 명을 투표시켜본 실험 (2026 지방선거 시도지사)
·2026.04.28 09:00
LLM 페르소나로 2026 지방선거를 시뮬레이션해 한계를 확인했다.
Nemotron-Personas-Korea에 LLM을 붙여 2026 지방선거 시도지사 투표 시뮬레이션을 돌렸다.
NEC에서 후보 8,300명을 크롤링하고, 시도별 300명씩 총 5,100명의 페르소나를 샘플링했다. 추론은 Gemma 4 e4b로 수행했고, RTX 5060 한 대에서 약 3시간 동안 4,800표를 계산했다.
주요 결과는 다음과 같다.
- 대구시장: 김한구(무소속) 90.5%, 이재만(국힘) 8.2%, 김부겸(민주) 1.4%
- 강원 김진태 100%, **경북 이철우 99%**로 현직 프리미엄이 과도하게 나타남
- 후보의 직업 라벨에 투표가 과하게 쏠렸고, 정보가 부족한 지역에서는 기권이 크게 늘어남
- 충북 73%, **인천 93%**가 기권으로 집계됨
결론적으로 LLM 페르소나 시뮬레이션은 여론조사 대체재가 될 수 없고, 미국의 LLM-as-voter 결과를 한국 정치에 그대로 적용하기 어렵다는 점을 정량적으로 보여줬다.
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