진짜 한국인처럼 리뷰해주는 AI 에이전트 팀 만들기 (Harness 포크 + NVIDIA 100만 페르소나)

기존 AI 에이전트 팀은 여러 명의 에이전트를 구성하더라도 톤과 관점이 비슷하여 실질적인 피드백의 다양성이 부족하다는 한계가 있다. 이를 해결하기 위해 NVIDIA Nemotron-Personas-Korea 데이터셋(100만 행)을 활용하여, 한국 직장의 실제 인물(직무, 세대, 지역, 가족 상황 등)을 에이전트에 입히는 harness 포크 프로젝트가 공개되었다.

이 프로젝트는 기존 revfactory/harness의 구조를 유지하면서도 다음과 같은 세 가지 핵심 스킬을 추가했다:

• korean-persona-search: 직무, 지역, 연령, 학력 등을 기준으로 다양한 페르소나를 동적으로 검색하고 샘플링한다.
• korean-voice-adapter: 한국 직장 문화(보고 매너, 회의 방식)와 13개 산업 어휘 사전을 반영하여 말투(합쇼/해요체 등)를 조정한다.
• korean-persona-harness: 시나리오 분석가부터 다양성 QA까지 이어지는 5인 서브 에이전트 파이프라인을 관리하는 메타 오케스트레이터 역할을 수행한다.

검증 결과, 일반 에이전트 팀과 비교했을 때 음성 식별성이 매우 높고, 한국 특유의 직장 매너(멘토링, 완곡한 표현)와 개인적 디테일(가족 일정 언급 등)이 자연스럽게 반영되어 훨씬 입체적인 리뷰가 가능하다.

이 기술은 코드 리뷰, 가상 사용자 인터뷰 시뮬레이션, 마케팅 카피 리뷰, UX 리서치 등 다양한 분야에서 높은 가치를 제공하며, Claude Code 및 Codex CLI와 호환된다.