[Databricks Data + AI Summit 2026] Agentic AI 데이터 플랫폼 전략

Databricks는 Agentic AI 시대를 맞아 데이터 플랫폼의 역할을 단순 저장 및 분석에서 AI Agent의 실행 기반으로 확장하고 있다. 기업 환경에서 Agent가 실질적인 가치를 내기 위해서는 데이터 간의 관계, 비즈니스 용어, 지표 정의를 포함한 **Context(맥락)**와 권한 및 정책을 관리하는 **Control(통제)**이 핵심이다.

이를 위해 Databricks는 Lakehouse//RT와 Lakebase를 선보였다. Lakehouse//RT는 새로운 Reyden 엔진을 기반으로 데이터 이동 없이 밀리초 단위의 응답 성능을 제공하며, Lakebase는 Agent 애플리케이션을 위한 Serverless Postgres로서 운영 데이터 계층을 담당한다.

또한, 자연어로 데이터 인사이트를 제공하고 업무 자동화로 확장 가능한 AI Assistant인 Genie와, Agent가 기업 고유의 용어와 프로세스를 이해하도록 돕는 Genie Ontology를 통해 단순한 문서 검색을 넘어선 실질적인 비즈니스 맥락 이해를 지원한다.