Claude Code 리팩터링 벤치마크

경쟁 프로그래밍 소스코드 25,000개와 단위 테스트가 포함된 공개 데이터셋으로 Claude Code의 레거시 리팩터링을 비교했다.

• 정답성은 단위 테스트로 확인했고, 코드 건강도는 CodeScene으로 측정했다.
• 무가이드 실행은 변수명 변경 같은 얕은 편집이 많았다.
• MCP code health guidance를 붙인 실행은 메서드 추출, 책임 분리 같은 구조적 리팩터링이 크게 늘었다.

그 결과 가이드를 받은 Claude Code는 무가이드 대비 Code Health 개선 폭이 2~5배 컸다.

코드 건강도가 낮을수록 결과는 덜 안정적이었고, 불건전한 코드에서는 결함 위험이 **60%+**까지 올라갔다. 반대로 Code Health가 9.5/10.0 수준에 도달해야 AI가 더 안정적으로 동작했다.

레거시 코드의 품질 자체가 AI 보조 개발의 성능을 좌우하는 병목이라는 점을 보여준다.