Agentic AI 핵심 기술 가이드
The Hitchhiker's Guide to Agentic AI
·2026.06.27 12:40
LLM의 추론, 메모리, 멀티 에이전트 시스템 등 Agentic AI의 핵심 구성 요소를 정리한 가이드입니다.
Agentic AI를 구축하기 위해 필요한 핵심 기술 스택과 개념을 포괄적으로 다룹니다.
주요 내용은 다음과 같습니다:
- LLM 기초 및 추론: LLM의 작동 원리, RL(강화 학습), 그리고 모델의 Reasoning(추론) 능력
- 메모리 시스템: **RAG(검색 증강 생성)**를 포함한 에이전트용 메모리 시스템
- 도구 및 확장성: Harness, MCP(Model Context Protocol), 그리고 특정 작업을 수행하기 위한 Skills
- 시스템 아키텍처: 복잡한 작업을 수행하기 위한 Multi-Agent Systems(멀티 에이전트 시스템) 및 평가 방법론
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