인텔리전스 시대를 위한 연산 인프라 구축

Stargate는 AGI를 전 세계에 안정적으로 제공하기 위한 OpenAI의 장기 컴퓨트 기반 확충 계획이다. OpenAI는 2025년 1월 미국 내 10GW AI 인프라 확보를 약속했는데, 1년여 만에 이를 넘어섰고 최근 90일 동안만 3GW 이상을 추가했다고 밝혔다. 수요가 빠르게 커지는 만큼, 답은 더 많은 컴퓨트를 더 빨리 확보하고 가동하는 것이라고 못 박았다.

컴퓨트는 고급 AI를 가능하게 하는 핵심 투입 요소이며, 더 좋은 모델 학습, 안정적 서빙, 성능 개선, 비용 절감, 더 큰 재투자를 떠받치는 AI flywheel의 중심에 있다. 금융 구조와 파트너십 형태는 바뀔 수 있어도, 중요한 것은 대규모 용량을 제때 확보하고 기술과 수요 변화에 맞게 유연성을 남겨 두는 것이라고 설명했다.

확장은 단일 회사의 일이 아니라 파트너 생태계의 일로 정의됐다. OpenAI는 지역사회, 유틸리티, 에너지 공급자, 칩 제조사, 클라우드 사업자, 건설사, 투자자, 숙련공, 공공 부문이 모두 함께해야 한다고 봤고, 미국 전역의 잠재적 데이터센터 부지를 검토하며 향후 수년간 용량을 크게 늘릴 계획이라고 밝혔다.

지역사회에 남길 효과도 강조했다. 이번 주에는 위스콘신의 Port Washington-Saukville Education Foundation에 대한 기부로 커뮤니티 참여 프로그램을 시작했고, Vantage Data Centers와 Oracle이 함께했다. 기부금은 학생 기회 확대와 교사 자원, 직업 준비 프로그램을 지원한다.

OpenAI가 기대하는 지역적 효과는 다음과 같다:

• 좋은 일자리
• 교육 환경 개선
• 새로운 지역 세수
• 책임 있는 에너지 계획
• 신중한 물 관리
• 주·지방정부와의 조기 협력

여기에 NABTU와 산하 숙련공 노조와의 협력도 더해졌다. AI 인프라 건설은 엔지니어만의 일이 아니라, 안전하고 빠르게 시공할 수 있는 훈련된 숙련 노동력이 필요한 프로젝트라는 점을 강조했다.

텍사스 Abilene 사이트는 이 접근법의 사례로 제시됐다. 이 부지는 전통적인 증발식 냉각탑 대신 폐쇄형 냉각을 사용해 한 번 채운 뒤 물을 계속 순환시킨다. 초기 충전량은 건물당 대략 올림픽 수영장 2개 분량이고, 완공 후 전체 냉각 시스템의 연간 물 사용량은 중형 사무실 건물 또는 평균 가구 4가구 수준으로 예상된다.

이 사이트에서 최신 모델 GPT-5.5가 학습됐고, 운영은 Oracle Cloud Infrastructure와 NVIDIA GB200 시스템 위에서 이뤄진다. OpenAI는 이를 통해 AI 고급 사용자와 일반 사용자 사이의 생산성 격차, 즉 capability overhang을 줄이고, 더 많은 사람이 AI로 만들고 배우고 발견하고 문제를 풀 수 있게 하려 한다. 인텔리전스 시대는 저절로 오지 않으며, 파트너와 지역사회와 함께 구축해야 한다는 것이 핵심 메시지다.