AI BriefingClaude Code용 로컬 검색 MCP
[Open Source] We built a local code search MCP for Claude Code that uses ~98% fewer tokens than grep+read
·2026.04.30 22:11
핵심 내용
Semble가 Claude Code용 로컬 코드 검색 MCP로 토큰 사용량을 98% 줄였다.
자세히 보기
Semble는 Claude Code용 로컬 MCP 서버로, 로컬·원격 저장소에서 전체 파일을 읽는 대신 관련 코드 chunk만 반환한다.
- 평균 98% 적은 토큰으로
grep+read를 대체한다. - 저장소 인덱싱은 약 250ms, 질의 응답은 약 1.5ms다.
- CPU only로 동작하며 API 키, GPU, 무거운 의존성이 필요 없다.
벤치마크에서는 최고 수준의 transformer hybrid 대비 99% 수준의 품질을 보였고, NDCG@10 0.854를 제시했다. 구현은 static embeddings + BM25 + code-optimized reranking 조합이며, grepai, probe, colgrep 등 기존 방식과 비교했다.
이 한국어 요약은 AI가 자동으로 만들었습니다. 원문의 주장과 맥락은 원문에서 확인해 주세요. 저작권은 원저작자에게 있습니다.
