Hugging Face, Modular Diffusers 공개

Hugging Face가 기존 DiffusionPipeline의 유연성을 보완하기 위해, 재사용 가능한 블록을 조합하여 워크플로우를 구축할 수 있는 Modular Diffusers를 도입했습니다.

사용자는 텍스트 인코딩, 이미지 인코딩, 디노이징, 디코딩 등 각 단계를 독립적인 블록(Block) 단위로 다룰 수 있습니다. 이를 통해 전체 파이프라인을 처음부터 다시 작성할 필요 없이, 필요한 블록을 추가, 제거 또는 교체하여 맞춤형 워크플로우를 동적으로 구성할 수 있습니다.

주요 특징 및 기능:

• 독립적 구성 요소: 각 블록은 자체적인 입출력을 가지며, 특정 블록만 별도의 파이프라인으로 실행하거나 다른 블록과 조합하는 것이 가능합니다.
• 커스텀 블록 제작: Python 클래스를 통해 새로운 로직을 가진 커스텀 블록을 정의하고, 이를 기존 워크플로우에 쉽게 플러그인 방식으로 통합할 수 있습니다.
• 시각적 워크플로우 지원: 노드 기반 시각적 인터페이스인 Mellon과 통합되어, 코딩 없이도 블록을 시각적으로 연결하여 워크플로우를 설계할 수 있습니다.
• 효율적인 관리: ComponentsManager를 통한 레이지 로딩(Lazy loading) 및 메모리 관리를 지원하여 복잡한 파이프라인 구축 시 효율성을 높였습니다.