다리오가 말한 continual learning은 정말 해결됐을까?

continual learning 연구의 목표는 현재 기법이 닿는 과제 범위를 넘어서는 것이다. 모델이 작업을 수행하면서도 새로운 것을 배울 수 있어야, 과제의 시간 범위가 몇 주나 몇 달을 넘어 더 길어질 수 있다.

context management 같은 엔지니어링 개선은 작업 지속 시간을 크게 늘릴 수 있지만, 아주 긴 호라이즌의 과제는 여전히 어렵다. 인간 수준의 continual learning이 어느 정도 해결됐을 수는 있어도, 변화의 전부가 끝난 것은 아니다.