모바일 앱 제어용 AI 하네스 공개

mobile-harness는 LLM이 실제 iOS 및 Android 기기를 제어할 수 있도록 지원하는 경량화된 편집 가능 하네스(harness)입니다. browser-use/browser-harness의 구조를 모바일 환경에 맞게 이식하였으며, MobAI의 DSL을 사용하여 에이전트의 동작을 제어합니다.

핵심 기능은 다음과 같습니다:

• 자가 학습 및 개선: 에이전트가 실행 중 필요한 스킬이 없으면 직접 코드를 작성하여 agent-workspace에 저장하며, 실행을 거듭할수록 스스로 성능을 개선하는 self-healing 루프를 지원합니다.
• Python 기반 제어: tap, type_text, swipe, scroll, observe, screenshot 등 모바일 조작을 위한 다양한 Python 프라이미티브를 제공합니다.
• 강력한 디버깅: 작업 실패 시 UI 트리와 스크린샷을 포함한 예외를 전달하여, 에이전트가 추가 관찰 없이도 즉시 오류를 수정할 수 있는 환경을 구축합니다.

이 도구는 앱 스토어 시장 조사, 다국어 현지화 테스트, 앱 배포 전 스모크 테스트, 경쟁사 온보딩 프로세스 분석, 사용자 버그 재현 등 다양한 자동화 시나리오에 활용될 수 있습니다.