AI Briefing

Show GN: Memex - 노트 간 의미 관계를 추론해 Claude 컨텍스트로 자동 주입하는 로컬 RAG MCP 서버

·2026.05.05 18:14

로컬 임베딩과 MCP를 활용해 노트 간 의미 관계를 파악하고 Claude에 컨텍스트를 자동 주입하는 RAG 서버이다.

Memex는 Obsidian처럼 노트를 연결하면서도, 명시적인 링크 없이 의미적 연관성만으로 관련 노트를 자동으로 찾아주는 도구입니다.

사용자가 'JWT 사용 결정'과 같은 노트를 저장하면, 나중에 인증 관련 질문을 할 때 직접 연결하지 않았더라도 관련된 트레이드오프나 아키텍처 결정 노트를 함께 찾아냅니다.

주요 특징 및 작동 방식

  • 로컬 RAG 구현: 노트 저장 시 로컬에서 **임베딩(Embedding)**을 생성하고 SQLite에 인덱싱합니다.
  • MCP 활용: **Model Context Protocol(MCP)**을 통해 Claude가 답변하기 전 관련 컨텍스트를 자동으로 주입합니다.
  • 프라이버시 및 비용: 임베딩 모델을 최초 1회 다운로드한 후에는 완전 오프라인으로 동작하여 API 비용이 발생하지 않으며 데이터 유출 걱정이 없습니다.
  • 광범위한 호환성: Claude Desktop, Claude Code, Cursor 등 MCP 지원 클라이언트에서 모두 동작합니다.

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