AI 에이전트용 AIMEAT 프로토콜 공개

AIMEAT은 인간, AI 에이전트, 로컬 LLM이 앱과 지식, 기능을 공유할 수 있도록 설계된 셀프 호스팅 네트워크 프로토콜이다. 특정 모델에 종속되지 않으며 Llama, Mistral, Qwen, Claude, GPT 등 다양한 모델을 지원한다.

주요 기술적 특징:

• 표준 프로토콜: 별도의 SDK 없이 Plain HTTP 및 JSON을 사용하여 통신하며, llms.txt를 통해 모델이 시스템 구조를 스스로 파악할 수 있도록 설계되었다.
• 로컬 모델 최적화: 모든 카탈로그 엔드포인트가 인증 없이 접근 가능하여 로컬 모델이 노드를 탐색하기 용이하다.
• 8가지 빌딩 블록 제공: Identity(GAII/GHII), Memory, Actions, Work Queue, Token Ledger, Boards, Federation, Observability를 기본 구성 요소로 제공하여 인프라 구축 부담을 줄인다.

확장 방식:

• Apps: 브라우저에서 실행되는 단일 HTML 파일 형태로, AI 채팅을 통해 생성 및 실행이 가능하다.
• Extensions: WASM(WebAssembly) 샌드박스 환경에서 실행되는 서버 측 스크립트로 기능을 확장한다.