Hugging Face, 백악관에 오픈 소스 강조

Hugging Face는 백악관 과학기술정책국(OSTP)의 AI 액션 플랜에 대한 정보 요청(RFI)에 공식 답변을 제출했다. 이번 답변의 핵심은 AI 기술의 성능, 효율성, 보안 및 광범위한 채택을 위해 오픈 AI 시스템과 오픈 사이언스가 필수적이라는 점을 재확인하는 것이다.

주요 권고 사항은 다음과 같다:

• 오픈 소스 및 오픈 사이언스의 가치 인정: 최신 AI 시스템은 어텐션 메커니즘, 트랜스포머 아키텍처, PyTorch 등 오픈 연구와 소프트웨어에 기반하고 있다. 따라서 공공 연구 인프라, 컴퓨팅 자원, 맞춤형 모델 및 신뢰할 수 있는 데이터셋에 대한 접근성을 우선시해야 한다.
• 효율성 및 신뢰성 우선순위 설정: 소형 모델, 추론 계산량 감소 기술(양자화 등), 중규모 트레이닝 지원 등을 통해 다양한 조직이 AI를 혁신적으로 도입할 수 있도록 지원해야 한다.

Hugging Face는 오픈 모델이 상용 API 모델의 성능을 능가하거나 대등한 수준에 도달하고 있으며, 자원 효율성 측면에서도 우수하다는 점을 근거로 들었다.