AWS 기반 DeepSeek-R1 배포 가이드

DeepSeek-R1 모델을 AWS 환경에서 효율적으로 활용할 수 있는 배포 및 미세 조정 가이드가 공개되었다.

주요 배포 방식:

• Hugging Face Inference Endpoints: 인프라 관리 없이 6종의 증류(distilled) 모델 및 Unsloth의 양자화 버전을 즉시 배포할 수 있다.
• Amazon Bedrock Marketplace: SageMaker AI를 통해 모델 엔드포인트를 간편하게 배포한다.
• Amazon SageMaker AI: Hugging Face의 LLM DLC(Deep Learning Containers)를 활용하여 최적화된 환경을 제공한다.
• EC2 Neuron: AWS Neuron 가속기를 사용하여 추론 성능을 극대화할 수 있다.

미세 조정(Fine-tuning) 방식:

• Amazon SageMaker AI: Hugging Face Training DLC를 사용하여 모델을 학습시킬 수 있다.
• EC2 Neuron: Neuron Deep Learning AMI를 통해 최적화된 미세 조정 환경을 구축할 수 있다.