Ejentum, LLM 오류 방지용 MCP 서버 공개

LLM 에이전트가 호출하여 사용할 수 있는 4가지 **인지적 하네스(cognitive harnesses)**를 제공하는 오픈소스 MCP(Model Context Protocol) 서버가 출시되었다.

이 서버는 각 도구가 호출하는 LLM에 구조화된 인지 스캐폴드(실패 패턴, 절차, 억제 벡터, 검증 테스트 등)를 전달하여, 모델이 응답을 생성하기 전 스스로 논리적 오류를 점검하도록 설계되었다.

제공되는 4가지 핵심 도구:

• harness_reasoning: 다단계 분석, 계획, 진단 및 교차 도메인 합성 지원
• harness_code: 코드 생성, 리팩토링, 리뷰 및 디버깅 최적화
• harness_anti_deception: 아첨(sycophancy), 환각 위험, 조작 압박 대응
• harness_memory: 인지 정밀도 향상 및 대화 흐름에 따른 드리프트(drift) 감지

특히 LLM이 확신을 가지고 잘못된 답변을 내놓는 현상, 사용자 압박에 의한 아첨, 환각된 인용, 인과적 지름길 사용, 긴 추론 과정에서의 논리 저하 등 주요 실패 모드를 방지하는 데 특화되어 있다.

Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Claude Code, Cline 등 다양한 MCP 호환 클라이언트에서 즉시 사용할 수 있다.