Amazon OpenSearch Service를 활용한 미리캔버스의 듀얼 벡터 검색 도입 및 성능 최적화
·2026.07.05 18:52
미리캔버스가 4,000만 건의 디자인 리소스를 대상으로 Amazon OpenSearch Service 기반의 듀얼 벡터 검색을 도입하고 성능을 최적화했다.
미리캔버스는 4,000만 건에 달하는 방대한 디자인 리소스에 대해 의미 기반 검색을 제공하고자 듀얼 벡터(Dual Vector) 설계를 도입했다. 이를 통해 사용자의 의도를 더 정확하게 파악하는 검색 경험을 구축했다.
구현 과정에서 **Amazon OpenSearch Service (v2.19)**를 활용하였으며, 대규모 데이터 처리 시 발생하는 메모리 및 IOPS 병목 현상을 해결하는 데 집중했다. 특히 벡터 검색의 효율성을 높이기 위해 인덱스 구조와 리소스 할당을 최적화했다.
주요 성과 및 기술적 도전 과제는 다음과 같다:
- 의미 기반 검색: 텍스트와 이미지의 특징을 결합한 듀얼 벡터 모델 적용
- 성능 최적화: OpenSearch 환경에서의 메모리 관리 및 IOPS 병목 현상 해결
- 확장성 확보: 대규모 디자인 리소스를 안정적으로 처리하기 위한 아키텍처 설계
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