Amazon OpenSearch Service를 활용한 미리캔버스의 듀얼 벡터 검색 도입 및 성능 최적화

미리캔버스는 4,000만 건에 달하는 방대한 디자인 리소스에 대해 의미 기반 검색을 제공하고자 듀얼 벡터(Dual Vector) 설계를 도입했다. 이를 통해 사용자의 의도를 더 정확하게 파악하는 검색 경험을 구축했다.

구현 과정에서 **Amazon OpenSearch Service (v2.19)**를 활용하였으며, 대규모 데이터 처리 시 발생하는 메모리 및 IOPS 병목 현상을 해결하는 데 집중했다. 특히 벡터 검색의 효율성을 높이기 위해 인덱스 구조와 리소스 할당을 최적화했다.

주요 성과 및 기술적 도전 과제는 다음과 같다:

• 의미 기반 검색: 텍스트와 이미지의 특징을 결합한 듀얼 벡터 모델 적용
• 성능 최적화: OpenSearch 환경에서의 메모리 관리 및 IOPS 병목 현상 해결
• 확장성 확보: 대규모 디자인 리소스를 안정적으로 처리하기 위한 아키텍처 설계