Diffusers, SD 3.5 지원

Stable Diffusion 3.5(SD3.5) 모델이 Hugging Face Hub에 공개되었으며, 이제 Diffusers 라이브러리를 통해 사용할 수 있다.

이번 릴리스에는 두 가지 체크포인트가 포함된다:

• 8B Large 모델: 고성능 이미지 생성을 위한 기본 모델.
• Timestep-distilled 모델: 4~8단계의 적은 추론 단계로 빠른 생성이 가능한 모델.

주요 아키텍처 변경 사항은 다음과 같다:

• QK normalization: 대규모 트랜스포머 모델 학습을 위한 표준 기법 적용.
• Dual attention layers: MMDiT 블록에서 단일 어텐션 대신 이중 어텐션 레이어를 사용하여 성능 개선.

사용자는 diffusers 최신 버전을 설치하고 Hugging Face 로그인을 통해 모델 접근 권한을 얻은 후, StableDiffusion3Pipeline을 사용하여 추론할 수 있다. 또한, 메모리 효율을 높이기 위해 **양자화(Quantization)**를 통한 추론 및 LoRA 학습도 지원한다.