루프를 소유하라: 에이전트 하네스(Agent Harnesses) 가이드

최근 가장 뛰어난 코딩 에이전트들은 특정 모델에 최적화된 Model-native pairs 형태를 띠고 있다. 하지만 이러한 밀접한 결합은 사용자를 특정 벤더의 가격 정책과 서비스 생태계에 종속시키는 결과를 초래한다.

이제 모델은 점차 범용화(Commodity)되고 있으며, 에이전트의 성패는 모델이 아닌 **하네스(Harness)**가 결정한다. 여기서 하네스란 모델이 파일을 수정하고, 테스트를 실행하며, 오류를 수정하는 과정을 반복하는 **루프(Loop)**를 의미한다.

하네스를 선택할 때는 다음 세 가지 기준을 고려해야 한다:

• Capability (역량): 모델과 하네스의 결합도 및 도구/통합 생태계의 수준
• Freedom (자유도): 모델 교체의 용이성 및 워크플로우의 독립성
• Workflow (워크플로우): 특정 작업이나 사용자에게 최적화된 형태인지 여부

벤더들은 사용자 경험을 매끄럽게 만드는 대신, 브라우저와 데스크톱 앱을 넘나드는 기능을 통해 사용자를 자사 플랫폼에 묶어두려 한다. 따라서 지속 가능한 AI 워크플로우를 구축하려면 모델을 자유롭게 교체할 수 있고, 구축한 규칙과 설정이 특정 플랫폼에 종속되지 않는 이식성(Portability) 높은 하네스를 선택해야 한다.