AI 모델 증류(Distillation)의 짧은 역사
·2026.07.06 09:00
모델 압축 기술에서 시작된 증류(Distillation)가 현재는 모델의 추론 능력을 전수하는 핵심 기술이자 저작권 논쟁의 중심이 되었다.
Distillation은 초기에는 거대 모델을 더 작고 저렴한 모델로 압축하기 위한 수단으로 시작되었습니다.
현재는 frontier model의 instruction-following 및 reasoning 능력을 전수하는 핵심적인 post-training 기술로 진화했습니다.
DeepSeek, Qwen, GLM 등이 사용하는 이 방식은 오픈 모델 개발의 중심에 서 있는 동시에, 폐쇄형 모델의 출력물을 학습에 사용하는 것이 무단 복제인지에 대한 논쟁을 불러일으키고 있습니다.
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