AI 코딩 에이전트용 메모리 'Mnemos' 공개

Mnemos는 AI 코딩 에이전트가 세션이 바뀌어도 프로젝트 컨벤션, 수정 사항, 주요 결정 사항을 유지할 수 있도록 돕는 메모리 레이어다.

기존 메모리 도구들이 정보의 '검색'에 집중했다면, Mnemos는 에이전트가 정보를 실제로 기록하게 만드는 것에 중점을 둔다. 에이전트가 특정 오류를 수정하면 이를 구조화된 데이터(시도 내용, 실패 원인, 해결책 등)로 저장하며, 동일한 주제의 수정이 반복되면 이를 하나의 **'스킬(skill)'**로 승격시켜 관리한다.

주요 특징 및 기술 사양:

• 경량화 및 독립성: Go 언어로 작성된 약 15MB의 단일 바이너리로 제공되며, Linux, macOS, Windows에서 동작한다. 데이터는 SQLite를 통해 관리된다.
• LLM 의존성 최소화: 메모리 레이어 내부에서 LLM을 직접 실행하지 않고 클러스터링과 템플릿 방식을 사용하여 결과의 일관성을 보장하고 감사(Audit)가 가능하도록 설계되었다.
• 호환성: Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, OpenAI Codex CLI 등 주요 AI 코딩 도구를 지원한다.
• 검증 도구 제공: mnemos verify 명령어를 통해 메모리 검색, 에이전트 행동 변화, 기록 능력 등을 정량적으로 측정할 수 있다.

자체 테스트 결과, 프로젝트 특화 컨벤션 적용 및 에이전트의 자가 기록 능력 측면에서 전체적으로 약 40%의 성능 향상을 기록했다.