Intel CPU에서 SetFit 추론 7.8배 가속

SetFit은 적은 양의 레이블 데이터로 Sentence Transformers 모델을 미세 조정하는 효율적인 프레임워크로, 프롬프트 없이도 높은 정확도를 제공하며 LLM 대비 학습 및 추론 속도가 매우 빠르다.

🤗 Optimum Intel 라이브러리를 사용하면 Intel Xeon CPU 환경에서 SetFit 모델의 추론 성능을 극대화할 수 있다. 특히 **Intel Neural Compressor(INC)**를 활용한 사후 학습 양자화(Post-Training Quantization, PTQ) 기술을 적용하면 모델의 정확도를 유지하면서도 메모리 점유율과 지연 시간을 크게 개선할 수 있다.

주요 성과는 다음과 같다:

• 7.8배 속도 향상: 최적화를 통해 Intel CPU에서 SetFit 추론 속도를 최대 7.8배까지 높일 수 있다.
• 하드웨어 가속 활용: Intel AVX-512, VNNI, Intel AMX 등 최신 CPU 가속 기능을 활용하여 연산 효율을 높인다.
• 프로덕션 배포 최적화: 양자화를 통해 Intel Xeon CPU 기반의 안정적인 프로덕션급 서비스 배포가 가능해진다.