AI 에이전트 보안 테스트용 Agent OPFOR 공개
Agent OPFOR — open-source adversary emulation for AI agents. Named after the concept for a reason.
·2026.07.08 01:09
핵심 내용
AI 에이전트의 취약점을 탐지하기 위해 다회차 대화와 적응형 공격을 수행하는 오픈소스 레드팀 도구입니다.
자세히 보기
Agent OPFOR은 단순한 정적 평가를 넘어, 실제 공격자와 유사한 방식으로 AI 에이전트의 취약점을 테스트하는 오픈소스 레드팀 도구입니다. 다회차(Multi-turn) 적대적 대화와 적응형 공격 캠페인을 통해 에이전트의 보안성을 검증합니다.
주요 공격 표면 및 테스트 항목:
- 프롬프트 인젝션 및 탈옥: 단발성 프롬프트가 아닌 다회차 대화를 통한 공격
- 시스템 프롬프트 추출 및 도구 오용(Tool misuse)
- MCP(Model Context Protocol) 엔드포인트 공격: 도구 설명 주입, 비밀 정보 노출, SSRF 등
- 메모리 오염(Memory poisoning) 및 권한 남용(Excessive agency)
- EU AI Act 준수를 위한 편향성 테스트
특히 'opfor hunt' 모드를 통해 목표(Objective)를 설정하면, Commander 에이전트가 캠페인을 계획하고 Operator가 프로브를 실행하며 Scout가 정찰을 수행하는 자율형 레드팀 운영이 가능합니다.
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