자기 개선을 위한 Harness Engineering

재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement, RSI)은 초지능적 기계가 스스로 더 나은 기계를 설계하여 인간의 지적 능력을 모든 분야에서 능가하는 과정을 의미한다. 현대 AI의 피드백 루프는 모델이 훈련 파이프라인과 배포 시스템을 개선하며 더 나은 후속 모델을 만들어내는 방식으로 작동한다.

이 과정에서 Harness는 베이스 모델을 둘러싸고 실행을 조율하는 시스템 역할을 한다. Harness는 다음과 같은 핵심 기능을 수행한다.

• 모델의 사고 및 계획 수립 방식 결정
• 도구 호출(Tool Calling) 및 행동 수행
• 인지 및 컨텍스트(Context) 관리
• 결과물 저장 및 결과 평가

본 글은 이러한 Harness Engineering에 관한 연구를 살펴보고, 이것이 어떻게 AI의 자기 개선에 기여하는지 분석한다.