LangChain과 NVIDIA, NemoClaw Deep Agents 블루프린트 출시
LangChain과 NVIDIA가 기업용 고성능 에이전트 구축을 위한 NemoClaw 블루프린트를 출시했다.
기업이 프로덕션 환경에서 고성능 AI 에이전트를 구축하기 위해서는 모델 선택을 넘어 도구 제어, 컨텍스트 관리, 평가 및 실행 환경을 포함한 전체 시스템 제어가 필수적입니다.
LangChain과 NVIDIA는 기업이 개방적이고 관리 가능한 에이전트 시스템을 구축할 수 있도록 NemoClaw for LangChain Deep Agents blueprint를 발표했습니다. 이 블루프린트는 LangChain Deep Agents Code, NVIDIA Nemotron 3 Ultra, 그리고 NVIDIA OpenShell 런타임을 결합하여 최적화된 에이전트 스택을 제공합니다.
주요 구성 요소는 다음과 같습니다:
- 오픈 모델 레이어: 기업 워크로드에 맞춰 커스텀 및 최적화가 가능한 Nemotron 3 Ultra.
- 튜닝된 에이전트 하네스: 계획, 도구 사용, 메모리, 작업 실행을 지원하는 LangChain Deep Agents Code (dcode).
- 관리형 런타임: 에이전트의 도구 및 데이터 상호작용 정책을 제어하는 보안 샌드박스 환경인 NVIDIA OpenShell.
성능 테스트 결과, Nemotron 3 Ultra는 LangChain Deep Agents 하네스와 결합했을 때 벤치마크 점수 0.86을 기록하며, 경쟁 모델 대비 **약 10배 낮은 추론 비용($4.48 vs $43.48)**으로 압도적인 효율성을 입증했습니다.
이러한 낮은 추론 비용은 에이전트 개발 라이프사이클 전반에서 더 빈번한 평가(Evals)를 가능하게 하여, 결과적으로 에이전트의 품질과 안정성을 지속적으로 개선할 수 있는 환경을 제공합니다.
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