OpenMed 1.8 출시: 온디바이스 임상 데이터 비식별화
OpenMed 1.8: Apache-2.0 clinical de-identification that runs fully local, now on Android, iOS, and in the browser. 400+ open issues if you want in on 1.9
·2026.07.10 00:13
데이터 유출 없이 로컬 환경에서 작동하는 오픈소스 임상 NLP 비식별화 툴킷 OpenMed 1.8이 출시되었습니다.
오픈소스 임상 NLP 툴킷인 OpenMed 1.8이 출시되었습니다. 이 툴킷은 데이터 프라이버시를 최우선으로 하여, 모든 데이터 처리가 클라우드 호출 없이 사용자의 하드웨어 내에서만(Fully Local) 이루어지는 것이 특징입니다.
주요 업데이트 사항:
- 멀티 플랫폼 지원: Android(Kotlin, ONNX Runtime Mobile), iOS(Swift), React Native 브릿지 및 브라우저(Transformers.js, WebGPU/Wasm) 환경을 지원합니다.
- 비식별화 기능 강화: 문서 내 이름, MRN, 날짜 등을 제거하는 기능과 함께, 텍스트 레이어가 남는 PDF의 취약점을 보완한 verify-pdf 기능이 포함되었습니다. 또한 DICOM 파일 내 픽셀에 포함된 텍스트를 OCR로 읽어 비식별화하는 기능도 제공합니다.
- 모델 성능: PII(개인식별정보) 마스킹 벤치마크에서 상위권을 기록한 모델들을 포함하여, 1,500개 이상의 Apache 2.0 라이선스 모델을 지원합니다.
- 경량화 모델: 44M 파라미터 규모의 소형 모델을 통해 모바일 기기에서도 원활한 구동이 가능합니다.
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