사회과학 연구의 규모 확장

OpenAI 경제 연구팀이 GABRIEL을 출시했다. 이 오픈소스 Python 라이브러리는 GPT를 활용해 비정형 텍스트와 이미지를 정량적 측정치로 변환함으로써, 사회과학자와 경제학자가 대규모 정성적 데이터를 분석할 수 있도록 돕는다.

인터뷰, 소셜 미디어, 사진과 같은 정성적 데이터는 풍부한 정보를 담고 있지만, 이를 엄밀한 증거로 변환하는 과정은 매우 많은 시간이 소요된다. GABRIEL은 연구자가 "이 채용 공고는 얼마나 가족 친화적인가?"와 같이 일상적인 언어로 측정 기준을 설명하면, 이를 수천 또는 수백만 개의 문서에 일관되게 적용하여 점수를 산출한다.

GABRIEL은 다음과 같은 다양한 기능을 제공한다:

• 과학 논문의 방법론 변화 추적 및 교육 과정의 주제 비중 분석
• 역사적 세부 정보 추출 및 고객 리뷰 패턴 발견
• 데이터셋 병합, 중복 제거, 구절 코딩(passage coding)
• 새로운 과학 이론 구상 및 개인정보 비식별화(de-identification)

이 도구는 최소한의 기술적 배경만으로도 사용할 수 있도록 설계되었으며, 현재 GitHub를 통해 오픈소스로 공개되어 있다.