GPT-5, 무세포 단백질 합성(CFPS) 비용 절감

수학이나 물리학과 달리 생물학은 물리적인 실험이 필수적이며, 실험의 반복(iteration) 속도가 연구의 병목 현상을 일으킨다. OpenAI는 이를 해결하기 위해 GPT-5를 Ginkgo Bioworks의 클라우드 실험실과 연결하여 실험 설계부터 실행, 학습까지 스스로 수행하는 자율 실험 시스템을 구축했다.

이 시스템은 무세포 단백질 합성(CFPS) 공정 최적화에 투입되었다. GPT-5가 실험 배치를 설계하면 로봇이 이를 수행하고, 결과 데이터를 다시 모델에 피드백하여 다음 실험을 제안하는 폐쇄 루프(closed-loop) 방식을 통해 총 6차례의 실험 사이클을 반복했다.

이 과정에서 시스템은 36,000개 이상의 고유한 CFPS 반응 조성을 테스트했다. 그 결과, GPT-5는 단 3번의 실험만으로 단백질 생산 비용을 40% 절감하고, 시약 비용을 57% 개선하며 새로운 기술적 표준을 달성했다.