OvisOCR2 모델 공개
OvisOCR2: a promising 0.8B local document parser
·2026.07.13 19:55
Qwen3.5-0.8B 기반의 경량형 엔드투엔드 문서 구조화 OCR 모델이 공개되었습니다.
Qwen3.5-0.8B를 기반으로 구축된 OvisOCR2는 문서 페이지를 텍스트, 표, 수식, 읽기 순서가 포함된 Markdown 형식으로 직접 변환하는 엔드투엔드 OCR 모델입니다.
주요 특징은 다음과 같습니다:
- 경량화된 크기: 0.8B 파라미터 규모로 로컬 환경에서 효율적인 구동이 가능합니다.
- 높은 성능: OmniDocBench v1.6에서 96.58, PureDocBench에서 75.06의 점수를 기록했습니다.
- 개발 편의성: Apache 2.0 라이선스로 가중치가 공개되어 있으며, vLLM을 지원합니다.
해당 모델은 문서의 구조적 정보를 보존하며 텍스트를 추출하는 데 최적화되어 있습니다.
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