AI와 인간의 협업을 통한 생물학 연구의 미래
Preprint: "Is biology necessary to advance biology?" A team of engineers, AI-using biologists, and philosophers argue that AI maps known biology, but embodied scientists are still needed to find what models miss.
·2026.07.14 21:50
핵심 내용
AI는 기존 생물학 데이터를 확장하는 데 탁월하지만, 새로운 발견을 위해서는 인간 과학자의 역할이 필수적이다.
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AI는 기존에 알려진 생물학적 지식을 전례 없는 규모로 탐색하고 매핑하는 데 탁월한 능력을 보여준다. 하지만 진정한 과학적 발견은 기존 모델이 표현하지 못하는 현상을 과학자가 포착하는 '존재론적 범위를 벗어난(out of ontology)' 사건에서 시작된다.
따라서 미래의 생물학 연구는 다음과 같은 인간-AI 파트너십을 중심으로 전개될 것이다.
- AI의 역할: 방대한 데이터 탐색 및 기존 지식 체계의 확장
- 인간의 역할: 모델이 인지하지 못하는 새로운 패턴과 현상을 발견하고 정의
결론적으로 AI는 생물학적 지식을 가속화하는 강력한 도구이지만, 모델의 한계를 넘어서는 새로운 패러다임을 제시하기 위해서는 **체화된 과학자(embodied scientists)**의 통찰력이 여전히 필수적이다.
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