AI 앱이 프로덕션 환경에서 실패하는 이유 (그리고 Google이 이를 해결한 방법)

LLM과 에이전트 엔지니어링의 발전으로 아이디어를 몇 시간 만에 기능적인 애플리케이션으로 구현하는 것이 가능해졌습니다. 하지만 이를 실제 기업용 생태계에 적용하는 것은 전혀 다른 문제입니다.

로컬 프로토타입은 기업의 엄격한 인프라, 복잡한 네트워크 구조, 그리고 연쇄적인 오류 발생 가능성이라는 벽에 부딪힙니다. 특히 운영의 불확실성을 경계하는 기업 환경에서는 이러한 변동성이 도입의 큰 걸림돌이 됩니다.