Agents-A1-4B 모델 공개
Agents-A1-4B (Qwen3.7-4B ???) : Scaling the Horizon, Not the Parameters
·2026.07.16 01:42
InternScience가 에이전트 작업 성능을 극대화한 4B 규모의 Agents-A1 모델을 공개했습니다.
InternScience에서 파라미터 규모를 키우는 대신 에이전트로서의 추론 능력을 극대화한 Agents-A1-4B 모델을 발표했습니다.
이 모델은 Qwen3.5-4B를 기반으로 하며, 다양한 벤치마크에서 소규모 모델임에도 불구하고 강력한 성능을 입증했습니다.
주요 성능 지표:
- GAIA (General AI Assistants): 96.0점을 기록하며 동급 모델 대비 압도적인 에이전트 수행 능력을 보여줌
- IFEval (Instruction Following): 94.8점으로 높은 지시 이행 능력을 보유
- XBench-DS-2510: 86.0점을 기록하며 검색 및 추론 성능 입증
- SciCode: 44.3점을 기록하며 공학 및 연구 작업에서의 효율성 증명
해당 모델은 Hugging Face를 통해 GGUF 포맷을 포함한 가중치를 공개하여 다양한 환경에서 활용이 가능합니다.
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