LLM 답변의 장황함을 줄이는 시스템 프롬프트 공개

LLM의 고질적인 문제인 **장황함(Verbosity)**을 해결하기 위한 오픈소스 프로젝트 talk-normal이 공개되었습니다. 이 프로젝트는 특정 모델에 종속되지 않고 GPT, Claude, Gemini, LLaMA 등 다양한 LLM에서 동작하도록 설계되었습니다.

핵심 특징 및 성능:

• 정보 보존: 답변의 길이는 줄이되, 핵심적인 정보와 의미는 그대로 유지하는 것을 목표로 합니다.
• 효율성: 테스트 결과, GPT-4o-mini 기준 답변 길이를 약 73%, GPT-5.4 기준 약 72% 감소시키는 효과를 보였습니다.
• 사용 편의성: 별도의 복잡한 설정 없이 제공되는 시스템 프롬프트를 복사하여 바로 사용할 수 있습니다.

사용 방법:

• GitHub 저장소의 prompt.md를 모델의 시스템 프롬프트로 지정하거나, ChatGPT 커스텀 인스트럭션용으로 최적화된 prompt-chatgpt.md를 사용할 수 있습니다.
• MIT 라이선스로 공개되어 개인 및 상업적 용도로 자유롭게 활용 가능합니다.