Amazon Bedrock 기반 사내 LLM Gateway 구축하기: Claude Code 및 Codex를 위한 인증, 비용 관리 및 거버넌스

개발자들에게 Claude Code와 같은 생성형 AI 코딩 도구를 배포할 때, 조직은 사용량 추적, 모델 접근 제어, 예산 초과 방지라는 과제에 직면한다. 특히 Claude Code는 환경변수 설정만으로 Amazon Bedrock 위에서 즉시 동작할 수 있어 관리가 까다롭다.

이를 해결하기 위해 LLM Gateway를 구축하여 다음과 같은 핵심 기능을 구현해야 한다.

• 인증 및 권한 관리: 사용자별로 허용된 모델에만 접근할 수 있도록 제어
• 비용 모니터링: 개별 사용자 및 팀별 API 호출 비용 추적 및 예산 제한
• 거버넌스 및 가시성: 어떤 모델이 어떻게 사용되는지에 대한 중앙 집중식 로그 및 통계 제공

이 아키텍처를 통해 조직은 AI 도구 도입에 따른 리스크를 최소화하면서도 개발 생산성을 극대화할 수 있다.