에이전트를 활용한 금융 및 법률 업무의 90% 자동화

금융 및 법률 전문가는 방대한 시장 조사, 계약서, 규제 서류를 검토하는 데 막대한 시간을 소비한다. Hebbia는 이를 해결하기 위해 복잡한 워크플로우를 엔드 투 엔드로 처리하는 멀티 에이전트 AI 플랫폼 Matrix를 선보였다.

Matrix는 단일 모델에 의존하는 대신 OpenAI의 o3-mini, o1, GPT-4o를 동시에 활용하여 여러 AI 에이전트를 병렬로 조율한다. 이를 통해 기존 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 방식의 한계를 극복하고, 오프라인 데이터에 대해 사실상 '무한한' 컨텍스트 창을 제공한다.

Matrix의 주요 기능은 다음과 같다:

• 복잡한 질의를 구조화된 분석 단계로 분해
• 작업에 가장 적합한 AI 모델로 지능적 라우팅
• 문서 발췌본이 아닌 전체 문서 처리 및 투명한 인용 제공
• 자기 개선형 인덱스 구축을 통한 선제적 업데이트

성능 면에서 Hebbia는 o1 모델과 결합하여 복잡한 법률 및 금융 문서 벤치마크에서 기존 RAG 대비 68%에서 **92%**로 정확도를 대폭 향상시켰다.

실제 도입 효과도 뚜렷하다. 투자 은행가는 딜당 30~40시간을 절약하고, 법무법인은 신용 계약 검토 시간을 75% 단축하여 시간당 2,000달러의 법률 비용을 절감하고 있다.