Silico

Silico는 복잡한 AI 연구를 빠르게 실행할 수 있는 플랫폼이다. 연구팀이 수개월 걸리는 실험을 며칠 안에 재현할 수 있도록 돕는다.

플랫폼은 여러 주요 성과를 입증했다. GLM-5.2에서 J-space를 하루 밤에 재현했으며, 컨텍스트를 약 256k 토큰으로 확장해 다중 홉 질의응답에서 핵심 결과를 복제했다.

환각 감소는 또 다른 주요 기능이다. RLFR이라는 자체 개발 방법을 2일 만에 재현해 Qwen3-8B의 환각을 37% 감소시켰으며, 모델 성능 손실은 없었다.

해석 가능성 분석도 지원한다. 단백질 언어 모델에 BSF를 적용해 감독 없이 알려진 단백질 구조와 상관관계가 있는 모델 내부의 부공간을 발견했다. 또한 디지털 병리학 모델을 위해 PICASSO를 한 번에 재현했으며, 이는 모델이 어떤 조직 특성을 보고 있는지, 암 예측을 어떻게 내리는지를 설명한다.

현재 비공개 베타가 진행 중이며, goodfire.ai/contact를 통해 접근권을 신청할 수 있다.